Control y poder en la era de la Inteligencia artificial

Imparte: Alejandro Lerch, Ciudad de México

¿De qué forma manipula el algoritmo nuestra subjetividad? ¿Qué tecnologías de control, penalidad y castigo anticipa esta nueva era en la historia del ser humano? ¿Qué riesgos existenciales, sociales y políticos plantea la AI? ¿Posee la IA un potencial democrático y transformador? ¿Qué marcos legales y perspectivas éticas se vuelven necesarios para evitar el empoderamiento total del algoritmo? ¿Qué lugar ocupa el AI en la evolución de la consciencia universal?

El curso explora los mecanismos y riesgos asociados al nacimiento de un nuevo tipo histórico de estado: el estado algorítmico. El curso explora el surgimiento de nuevos mecanismos de control social, penalidad, vigilancia, policía, biopoder, manipulación de subjetividades y gobierno en la era transhumana. A partir de un nuevo cuerpo de literatura sociológica y de teoría crítica, así como diversos casos de estudio, el objetivo del curso es visualizar la relación entre poder y tecnología que caracterizara a esta nueva era. 

Objetivos

• Entender cómo la AI moldea y manipula la subjetividad humana. 
• Pensar sus implicaciones para el futuro de la vigilancia, la penalidad y el castigo 
• Examinar las tecnologías emergentes de control y reingeniería social
• Abordar las múltiples discusiones sobre la ética del AI (incluyendo marcos legales).
• Valorar el potencial tanto autoritario como democrático que posee la AI para el futuro político 

Programa

Semana 1. El AI como conciencia: dialéctica y energía

Semana 2. Predicción, manipulación y modificación algorítmica del comportamiento humano 

Semana 3. Vigilancia, Biometría y Biopolítica en la era del AI

Semana 4. AI: Hacia una nueva división del trabajo

Semana 5. Riesgos políticos y existenciales en la era de la AI

Semana 6. Ética y marcos regulatorios de la IA

Semana 7. ¿Potencial democrático del AI?

Semana 8. Síntesis del curso

Bibliografía

• PublicAffairs. Benjamin, R. (2019). Race After Technology. Polity Press. 
• Eubanks, V. (2018). Automatizando la Desigualdad. St. Martin’s Press. 
• Braidotti, R. (2013). El Posthumano. Polity Press. 
• Bostrom, N. (2014). Superinteligencia. Oxford University Press. 
• Costanza-Chock, S. (2020). Diseño Justo. MIT Press. 
• Crawford, K. (2021). Atlas de la IA. Yale University Press. 
• Tufekci, Z. (2017). Twitter y Gas Lacrimógeno. Yale University Press. 
• O’Neil, C. (2016). Armas de Destrucción Matemática. Crown. 
• Browne, S. (2015). Asuntos Oscuros. Duke University Press. 
• Srnicek, N. (2016). Capitalismo de Plataforma. Polity Press. 
• Pasquale, F. (2015). The Black Box Society. Harvard University Press. 
• Brayne, S. (2024). Predecir y Vigilar. Oxford University Press. 
• Russell, S. (2019). Humano Compatible. Viking. 
• Haraway, D. (1991). Simians, Cyborgs, and Women. Routledge. 
• Lyon, D. (2018). La Cultura de la Vigilancia. Polity Press. 
• Floridi, L. (2024). La Ética de la IA. Oxford University Press. 
• Rouvroy, A., & Berns, T. (2013). «Gouvernementalité algorithmique et perspectives d’émancipation.» Réseaux, 177, 163-196. 
• Angwin, J., et al. (2016). «Sesgo de Máquina.» ProPublica. 
• Scholz, T. (2016). Cooperativismo de Plataforma. Institute for the Future.

Forma y criterios de evaluación del seminario

• Participación en foros (50%), Ensayo final (50%)

Modalidad en línea: Trabajo escritural a través de la plataforma del Instituto: Máquina de Escribir.

Inscripción *Cupo limitado

1. Llenar y enviar la solicitud de inscripción disponible en la última sección de esta página. El instituto confirmará la recepción, y enviará la información necesaria para el depósito.
2. Cubrir el pago correspondiente.
3. Enviar comprobante del depósito o transferencia al correo: administracion@17edu.org.

• Obtén precio especial de $3,750 pagando en una sola exhibición antes del 27 de marzo de 2026.
• Reducción del 20% de descuento para estudiantes, docentes y tercera edad.
• Reducción del 50% para inscritos, tutores y egresados de 17.

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